一、中弯柜门尺寸简单算法?
中弯柜门尺寸简单的算法?这个问题具体的要知道柜子的尺寸,需要做多少个柜门以及柜门是用什么材料修边的。
比如说低柜长度是2米,做5个门,用5mm木线修边,那么就是总长度减去2cm的边再减去4条门缝8~10m的(减5mm木线〉除以5就是门的宽度了
二、柜子尺寸简单算法?
有两根边框尺寸重叠,应以3000加上100计算,以此类推,高度不发生改变,预留安装和拆装间隙就够了。
门洞宽3米,做4扇门,竖框的宽度是50mm.那移门宽度就是(3000+100(两个重叠位))/4=775。同样是3米,只做3扇门,那移门宽度是(3000+100(两个重叠位))/3=1033.33。
公式为:长 + 重叠位(两页移门一个重叠位,三页移门两个重叠位,四页移门两个重叠位)=总长 总长 / 移门页数 =单页门宽度尺寸 单页门宽 * 乘门洞高=每页门尺寸。
三、柜门尺寸简单算法?
1、橱柜柜门的尺寸在计算的时候,将柜子的尺寸扣去4,再除以2,这个就是门板的一个尺寸,也是对开门的一个尺寸,通常情况下,吊柜的长度是在90厘米加90厘米,也就是1米8。
2、地柜的长度通常是在4米,家庭常用的橱柜造型,一般有一字形和二字形柜门的尺寸都差不多,尺寸再小不能够小于20厘米,宽不能够超过60厘米,宽地柜的高度在50厘米到70厘米,高台面的高度在55厘米到60厘米,台面的标准高度厚度在12.7 27毫米,后面有一个挡水板,它的一个标准高度要控制在5厘米。
四、topis算法简单概括?
一、TOPSIS算法概述
TOPSIS算法是根据有限个评价对象与理想化目标的接近程度进行排序的方法,是在现有的对象中进行相对优劣的评价。理想化目标有两个,一是肯定的理想目标或者称为最优目标,一个是否定的理性目标或者最劣目标,评价最好的对象应该是与最优目标的距离最近,而与最劣目标最远的目标。距离常用的就是欧氏距离。
TOPSIS法是一种理想目标相似性的顺序选优技术,在多目标决策分析中是一种非常有效的方法。通过归一化后的数据规范化矩阵,找出多个目标中最优目标和最劣目标,分别计算各评价目标与理想解和反理想解的距离,获得各目标与理想解的贴近度,按理想解贴近度的大小排序,以此作为评价目标优劣的依据。贴近度取值在0和1之间,该值越接近1,表示相应的评价目标越接近最优水平,反之,越接近0,表示评价目标越接近最劣水平。
二、TOPSIS算法的数学模型
遇到多目标最优化问题时,通常有m个评价目标D1,D2,...,Dm,每个目标有n个评价指标X1,X2,...Xn。首先要邀请专家对评价指标进行打分,然后将打分结果表示成数学矩阵形式,建立如下特征矩阵:
对特征矩阵进行规范化处理,得到规范化向量,建立关于规范化向量的规范化矩阵
通过计算权重规格化值,建立关于权重规范化值的权重规范化矩阵
根据权重规格化值来确定理想解和反理想解
计算距离尺度,即计算每个目标到理想解和反理想解的距离,距离尺度可以通过n维欧氏距离来计算。目标到理想解的距离为S*,到反理想解的距离为S-
计算理想解的贴近度
根据理想解的贴近度大小进行排序,排序结果贴近度值越大,说明目标越优。
五、简单的方法分辨枚举算法,排序算法,递归算法,解析算法?
枚举就是一个一个数据试过去,看那个是对的排序就是把数据按从大到小或从小到大排序递归就是过程调用过程指用的数学表达式,并通过表达式的计算来实现问题求解
六、95的平方简单算法?
把95拆分成整十后计算起来要简单好算一些,然后利用完全平方公式进行运算。
95^2
=(100-5)^2
=100^2-2×100×5+5^2
=10000-1000+25
=9000+25
=9025
95^2
=(90+5)^2
=90^2+2×90×5+5^2
=8100+900+25
=9000+25
=9025
我们的运算只要不脱离我们运算公式和运算法则就好,合理利用好运算公式一般都较简单,有时候根据式子特征注意方法和技巧,比如构造要怎么构造,拆分要怎么拆分等
七、82乘56简单算法?
82X56
二(80十2)×56
二4480十112
二4592
八、整经机位移简单算法?
总经除以开档除以纱的系数然后在乘以16
九、酒柜柜门尺寸简单算法?
通常酒柜柜门尺寸不要超过180CM,太高,则拿酒不方便,每层高度在30-40CM之间,厚度通常在30CM左右。
如果是商用酒柜,通常分两个部份,一部分是底柜,高度通常在60CM左右,厚度在50CM左右
十、2.5×102的简单算法?
第一步把102分成100+2,第二步应用乘法的分配律计算。a×(b+c)=a×b+a×c。脱式计算为:2.5×102=2.5×(100+2)=2.5×100+2.5×2=250+5=255。在数学乘法计算中最容易用到分配率。一定要记得被拆的那个数的加减再分配的过程中不能弄错。被拆分的这个数离哪个整数就凑哪个。
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